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Multi-Party Computation (MPC)
Bisher nutzten Datenschutzmethoden im Bereich „Multi-Party Computation“ (MPC) rein kryptografische Verfahren, was zu starken Leistungseinbußen führte. Mit Confidential Computing hat sich das geändert. Lösungen von Edgeless Systems machen es ganz einfach, vollständig verschlüsselten Daten mit Partnern zu teilen und darauf zu arbeiten.
Bei Multi-Party Computation (MPC) handelt es sich um ein kryptografisches Verfahren, das es mehreren Parteien ermöglicht, gemeinsam einen Output aus ihren privaten Eingaben zu berechnen und dabei die Privatsphäre der Teilnehmer zu gewährleisten. Hierfür gibt es zahlreiche Anwendungsfälle in unterschiedlichen Branchen. Finanzinstitute können MPC für gemeinsame Analysen verschlüsselter Kundendaten nutzen, um Risikoauswertungen vorzunehmen, Betrug aufzudecken und Geldwäscherei zu verhindern.
In der Vergangenheit mussten Anwendungen wie MPC, die den Schutz von Daten während der Verarbeitung erforderten, auf rein kryptografische Verfahren zurückgreifen. Dies brachte erhebliche Leistungseinbußen mit sich und machte sichere MPC ressourcenintensiv und letztendlich unpraktikabel. Wie kann man also Daten sicher teilen?
Confidential Computing hat die Möglichkeiten für MPC grundlegend verändert. Durch das Verarbeiten von Daten in Trusted Execution Environments (TEEs) gewährleistet Confidential Computing eine durchgängige Verschlüsselung von Daten – sogar während der Verarbeitung. Mittels Remote Attestation ist die Integrität der Workloads außerdem kryptografisch nachweisbar.
Mit den Open-Source-Lösungen von Edgeless Systems können Sie neue MPC-Anwendungen entwickeln und Daten während der Nutzung schützen – und das mit ausgezeichneter Performance.
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Hope for Justice, eine globale Non-Profit-Organisation, die der modernen Sklaverei und Menschenhandel ein Ende setzen will, wollte eine MPC-App entwickeln, um Informationen mit anderen Agenturen und Behörden auszutauschen. Dabei konnten sie nicht das Risiko eingehen, die äußerst sensiblen Daten der Opfer zu teilen. Durch die Nutzung des Fachwissens und der Software von Edgeless Systems sowie der Intel SGX-Hardware konnte Hope for Justice in wenigen Wochen eine Plattform für den privaten Datenaustausch an den Start bringen.
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