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Confidential Computing ermöglicht einen Zero-Trust-Ansatz in Public Clouds und bietet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für die gemeinsame Nutzung von Daten.
Mit unserer stets verschlüsselten Cloud-Plattform sind Ihre Daten vollständig von der Infrastruktur isoliert und für Cloud-Anbieter unzugänglich.
Arbeiten Sie mit Partnern für Betrugsvorhersage, AML und Machine Learning zusammen, während alle Daten stets verschlüsselt bleiben.
Confidential Computing bietet modernste Sicherheit für die großen Mengen an personenbezogenen Daten, die von 'Clearing Houses' verarbeitet werden.
Confidential Computing sorgt dafür, dass Daten immer verschlüsselt sind - im Speicher, bei der Übertragung und bei der Nutzung. Ihre sensible Anwendung ist vollständig von der Infrastruktur isoliert, was die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, den Schutz geistigen Eigentums und die gemeinsame Nutzung von Daten erleichtert.
Mit Confidential Computing halten Unternehmen ihre Daten stets verschlüsselt, wodurch auch Betreiber von Rechenzentren und Cloud-Anbieter keinen Zugriff auf die Daten haben. Dies schränkt den Zugang für ausländische Dritte ein und erfüllt die Privacy-by-Design-Anforderungen.
Die US-Behörde für Cybersecurityund Infrastruktursicherheit (CISA) rät Organisationen, „Container in TEEs zu betreiben, um die Angriffsfläche für Container zu verringern und Dienstanbieter sowie böswillige Insider von der Trusted Computing Base fernzuhalten."
Im Jahr 2021 veröffentlichte die MAS Richtlinien zur Bewältigung von Cyberrisiken im Zusammenhang mit der Einführung von Public Clouds. Neben der Verschlüsselung von Data-at-Rest und Data-in-Transit empfehlen sie dringend die Nutzung von Confidential Computing zur Verschlüsselung von Data-in-Use.
Das Digital Operational Resilience Act oder „DORA" ist eine neue verbindliche Richtlinie für das Risikomanagement im Finanzsektor. Gemäß Art. 9.2 von DORA wird ausdrücklich die Verschlüsselung von Daten „at rest", „in transit" und „in use" vorgeschrieben.
"Wir können jetzt ein sicheres Schloss mit Confidential Computing zwischen Unternehmen aufbauen, so dass Datensätze auf sichere und datenschutzfreundliche Weise ausgetauscht werden können. Das war vorher aufgrund von Wettbewerbs- und Datenschutzproblemen nicht möglich."
– Giuseppe Giordano, Senior Manager R&D bei Accenture
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